Refiberd usa IA y machine learning para identificar y clasificar materiales textiles de forma rápida y precisa. En una industria donde los métodos tradicionales son lentos, propensos a errores y dificultan el reciclaje, Refiberd automatiza el proceso completo.

El trabajo fue diseñar la plataforma desde cero: la experiencia del operador, la vista del administrador y los prototipos interactivos que validaron cada flujo antes del desarrollo. Dos tipos de usuario, dos contextos de uso, un mismo sistema de diseño.

Refiberd usa IA y machine learning para identificar y clasificar materiales textiles de forma rápida y precisa. En una industria donde los métodos tradicionales son lentos, propensos a errores y dificultan el reciclaje, Refiberd automatiza el proceso completo.

El trabajo fue diseñar la plataforma desde cero: la experiencia del operador, la vista del administrador y los prototipos interactivos que validaron cada flujo antes del desarrollo. Dos tipos de usuario, dos contextos de uso, un mismo sistema de diseño.

EL DESAFÍO

Una industria que necesitaba tecnología accesible

Identifying Key
Pain Points

1

Los métodos de análisis textil existentes son lentos e ineficientes. Generan demoras en producción y reciclaje.

2

Las empresas no tienen soluciones automatizadas para identificar materiales con precisión.

2

Las empresas no tienen soluciones automatizadas para identificar materiales con precisión.

3

La falta de trazabilidad dificulta la gestión de residuos y frena los esfuerzos de sostenibilidad.

4

La industria necesitaba una herramienta potente y fácil de usar al mismo tiempo.

LA SOLUCIÓN - WEB APP

Dos usuarios, dos interfaces, un sistema

AI-POWERED Textile
IdEntification APP

Machine Learning Textile
IdEntification APP

Se crearon interfaces diferenciadas para operadores y administradores porque una interfaz que intenta servir a dos usuarios al mismo tiempo termina sirviendo bien a ninguno. La UI oscura no fue una elección estética: los operadores trabajan en entornos industriales con condiciones de luz variables, y un fondo oscuro reduce la fatiga visual en turnos largos y mejora la legibilidad en contextos con iluminación intensa.

Los prototipos interactivos en Figma fueron la herramienta con la que se validaron los flujos principales antes de invertir tiempo de desarrollo. Cada punto de fricción identificado en los tests ahorró horas de iteración posterior.

Página analítica (para operadores)

Página analítica (para operadores)

Página de administración (para líderes)

Página de administración (para líderes)

PROTOTIPO INTERACTIVO

BRINGING IDEAS TO LIFE WITH FIGMA

BRINGING IDEAS TO
LIFE WITH FIGMA

Los prototipos interactivos en Figma son clave para testear usabilidad antes del desarrollo. Permiten validar flujos, recopilar feedback temprano y evitar cambios costosos más adelante en el proceso.

EL PROCESO

Cómo se trabajó

EL DESIGN SYSTEM

DONDE LA CONSISTENCIA SE ENCUENTRA CON LA EFICIENCIA

WHERE Consistency
Meets Efficiency

“A well-structured and scalable design system is essential for consistency, efficiency, and future growth. That is why I created a robust system with clear components, styles, and documentation to ensure smooth collaboration and easy scalability as the product evolves.”

REFIBERD

DETALLES RÁPIDOS DEL PROYECTO

INDUSTRIA

Textil / Sostenibilidad / Tecnología

BREVE DESCRIPCIÓN

Plataforma de identificación textil con IA y machine learning para la industria de la moda

SERVICIOS ADQUIRIDOS

UX/UI Design / Diseño de Producto

AÑO

2024

PAÍS

USA

HERRAMIENTAS

Figma